归一

类别变量分析（R语言实现）

本文主要介绍基于R实现类别变量分析，主要包括：

（1）拟合优度检验用于检验 一个分类变量各类别的观察频数与期望频数是否有显著性差异， 或者说是检验一个分类变量各类别观察频数的分布是否符合某一理论分布。

（2）独立性检验主要是用于分析判断两个分类变量是否独立。它是在假设两分类变量独立的情况下计算出理论频数，从而再与观察频数作比较，看是否有显著性差异。

统计学是一门专门研究如何收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

一般而言，我们通常将对数据的分析分为两大部分：描述统计分析和推断统计分析。

描述统计分析 ，可以帮助我们快速了解随机事件的现状，它的基本原理就是信息的凝练和浓缩。用简单的统计量和图表去概况我们所关注的某部分信息，而忽略其他嘈杂信息，整个过程其实就是一个信息筛选和浓缩的过程。

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“ 本节内容将开始介绍Excel Power Query数据处理实用的18种方法中的第7种——新增条件列。下面，我们开始学习吧~”