数据分析职业分析

作者注：本文为作者于2019年5月5日发布在知乎的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64672284

文章简介

本文主要介绍了对“数据分析师”的全国招聘信息进行分析的详细步骤，使用的分析工具是Python。数据爬取自BOSS直聘近期的数据分析师招聘信息，文章不介绍爬虫步骤。

分析流程

一．明确分析目的

明确分析目的是数据分析的首要的、关键的步骤。在开始一项数据分析前，首先要清楚我们想解决什么问题？通过这次分析想达到一个什么样的效果？下面罗列了本次分析的几个目的：

1）了解各城市对数据分析师的需求；

2）数据分析师这个职业的门槛有多高；

3）了解招聘公司情况；

4）了解各行业对数据分析师的需求；

4）了解数据分析师的薪资情况。

二．获取相关数据

明确分析目的后，接下来要做的就是为了解决这些问题，有针对性的获取相关数据。之所以说“有针对性”，是因为并不是数据越多越好，数据越多，我们的抓取、清洗成本也就越高，只有对本次分析有用的数据才是有价值的数据。因此，根据我们的分析目的，本文用Python从BOSS直聘中抓取了如下字段信息：公司名称，公司地址，公司规模，融资情况，所属行业，职位名称，经验要求，学历要求，薪资。源数据格式如下：

三．数据清洗与规整化

得到源数据后，还需要对其进行清洗和规整化后才能进行分析，一般包括清洗、转换、合并、重塑。下面本文使用Python对源数据进行处理：

1） 导入包

2） 缺失值处理

3） 删除重复值

4） 提取城市名

5） 删除空格

6） 提取最低薪资和最高薪资

7） 数据重塑

四．数据可视化分析报告

1. 城市需求分析

初步观察可知，数据分析师的需求主要集中在大城市，其中排名前十的分别是北京、上海、深圳、杭州、南京、广州、东莞、合肥、天津、武汉。其中北京的需求远远超过其它城市，接近上海和深圳的需求总和。

数据分析师职位在城市地理分布上，主要集中于北上广深、长江三角洲、沿海地区。中国内陆地区需求较少，一般集中于省会城市。

2. 职业门槛分析

在学历要求上，数据分析师的门槛相对较高，80.2%的公司要求至少本科学历，4.8%的公司要求硕士学历。因此对想从事数据分析师职业的人员来说，本科学历是必要的敲门砖。

在工作经验要求上，大部分公司对工资经验都有较高要求，其中3-5年工资经验的数据分析师最受欢迎，需求达到37.9%；其次就是1-3年经验的数据分析师，需求达到31.1%。因此，一定的行业工作经验能帮助数据分析师求职者快速找到工作 ，而应届生和无工作经验者只有提高自己的专业技能，才能获得竞争优势。

3. 公司情况分析

对于招聘公司的融资情况上，上市公司居多，达到33.4%；在公司的规模上，大公司对数据分析师的需求更多，其中1000-9999人规模的公司最多，达到45.4% ，其次是10000人以上规模的公司，达33.8%。

4. 行业需求分析

在下面词云图中可以看出，数据分析师涉及的行业十分广泛，供求职者的选择空间很大，其中各行业中，互联网、电子商务、金融、医疗健康、计算机软件等行业的需求量最高。

5. 薪资分析

（1）工作经验和学历对薪资的影响

总的来说，工作经验的长短和学历的大小基本跟薪资的高低是成正比的，工作经验越长，学历越高，薪资也会越高。

在工作经验上，拥有十年以上经验者平均起薪已经超过25000，5-10经验者平均起薪在20000左右，3-5年经验者平均起薪接近15000了，而三年以下和无经验者平均起薪则在10000以下。由此可看出，数据分析师对工作经验的要求还是比较高的，对行业和业务熟悉的人薪资会更高，同时也说明这个职业有很大的上升空间，“越老越值钱”，看重资历。

在学历上，本科和硕士的平均起薪相差2000左右，差别不是很大，但本科以下学历，平均起薪就相对较低了，一般不超过6000。

因此，本科学历是数据分析师高薪的门槛，拥有本科学历和3年以上工作经验是数据分析师高薪的敲门砖。

（2）各城市起薪分布对比

下面展示的是数据分析师职业需求前十的城市起薪的分布状况。容易看出，北京、上海、深圳、杭州的平均起薪都在15000左右，而广州只有10000左右，南京则在7500左右。

对于北京，数据分析师的平均起薪分布对称，比较符合正态分布；上海、深圳、南京呈右偏分布，其中上海、深圳高薪资职位相对较多，南京有个别公司起薪异常高。杭州、广州呈左偏分布，半数职位起薪在10000以下，个别职位薪资不超过5000，远远低于平均水平。

因此，在北京、上海、深圳三个城市能有更大的概率找到高薪的数据分析师职位；其次是杭州、广州，虽有部分公司薪资较低，但平均工资还是比较可观；而南京虽然需求较多，但高薪职位相对较少，大部分职位工资都不超过10000，集中在3000-7500中间。

五．分析总结

本文从多角度分析了BOSS直聘近期数据分析师的招聘信息情况，对数据分析师有如下几点总结：

1）北上广深、长江三角洲、沿海地区是数据分析师的集中地区，其中，北京的需求远远超过其它地区，若想从事数据分析师职业，在北京机会最多。

2）本科学历、3-5年以上工作经验的数据分析师成为最受公司欢迎的“香饽饽”，并且平均薪资也相对较高，在15000左右。

3）上市公司、1000-9999的大公司对数据分析师的需求更高；

4）互联网、电子商务、金融、医疗健康是数据分析师首选的几大行业。

4）在北京、上海、深圳寻找高薪职位的概率更大；